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xuanzhuanjixzhengdongxinhao
- 一种旋转机械振动信号特征提取的新方法，利用小波技术
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
基于局部小波矩的图像匹配算法
- 该文将图像的视觉不变矩特征引入到图像匹配领域中，通过提取图像的局部小波矩，提出了一种基于局部小波矩的图像匹配算法。
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- 一种图像检索中纹理特征提取的方法。本文介绍了基于Gabor 滤波器和Gabor 小波变换提取纹理特征的分析方法, 以及对Gabor 小波进行了高斯归一化以提高对图像检索的速度和准确度。-An image retrieval texture feature extraction methods. This article based on Gabor filters and Gabor wavelet transform to extract texture feature analysis me
MFCCcanshu
- 6篇有关语音识别特征参数的科技论文，主要包括MFCC参数LPCC参数以及小波应用于特征提取的研究-6 on the speech recognition feature parameters of scientific papers, including MFCC parameters LPCC parameters and wavelet feature extraction applied to the study
04kz2612
- 基于小波包特征提取的车牌字符识别，是一片期刊论文，还不错的，可以学习-Feature extraction based on wavelet packet license plate character recognition is a journal articles, but also good, you can learn
neuralandwavelet
- 对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练-On the acquisition of the voltage signal to the wavelet packet decomposition to extract feature vector and then BP neural network training
xiaobobianhuandejiaotongtuxinagyuchuli
- 基于小波变换的交通图像预处理与特征提取，希望可以帮到大家-Traffic Based on Wavelet Transform Image Pre-processing and feature extraction, the desire to help everyone
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- 基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用,提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重 建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断,结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬 态成分的存在,瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。 -The detection and extraction of signal transients through wavelet packets decomposition are studied and signal trans
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- 平移不变量小波去噪方法是对Donoho阈值法的改进,该方法不仅能有效地抑制伪吉布斯现象,而且 能减小原始信号和估计信号之间的均方根误差,提高信噪比。将这种方法用于变速箱齿轮故障信号的去噪处理,同 时与阈值法去噪的结果进行比较。结果表明,该方法可以有效地去除强噪声的干扰,提取齿轮故障特征信息,具有 很好的工程实用性。 -Vector spectrumHilbert demodulation analysis method based on the same source data
fault-diagnosis-of-rolling-bearings
- 滚动轴承故障特征的时间_小波能量谱提取方法，机械工程学报-extraction of rolling bearing fault feature based on time-wavelet energy spectrum,journal of mechanical engineering
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
diannengzhil
- 暂态电能质量扰动信号的内在特征，采用小波变换提取扰动的时间特征，将扰动进行分类。-Inherent characteristics of transient power quality disturbance signals using wavelet transform to extract disturbance characteristics, the disturbance classification.
Based-onSVM-target-tracking
- 计算Haar小波特征，用AdBaoost提取部分有代表性的特征共三种特征选择方法与SVM相结合进行目标跟踪的算法。 -The calculated Haar wavelet features to extract some of the typical characteristics of three feature selection method combined with SVM algorithm for target tracking AdBaoost.
wavelt-and-GrayGradinet
- 小波特征提取和灰度共生矩阵对图线特征进行提取-Wavelet feature extraction and GLCM feature extraction of plot
aedmd
- 欢迎大家下载学习，真的是一个好程序，小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Welcome to download the study, Really is a good program, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)
eigenvector
- 使用matlab的小波变换特征向量和高低频系数的提取(Using matlab wavelet transform feature vector and extraction of high and low frequency coefficients)
bp神经网络，小波变化
- 小波变换提取特征信号用bp神经网络进行故障诊断(Bp neural network is used for fault diagnosis of feature signal extracted by wavelet transform)